１．遠隔操作
現在でも、様々なところで利用されている遠隔操作は、絵師と患者が遠隔地にいながら診察や治療を行うことを可能にします。ビデオ通話、チャット、モバイルアプリなどを利用して、患者は自宅から医療サービスを受けることができます。新型コロナウイルスのパンデミックにより、遠隔医療の需要が急増し、オンライン診療など遠隔診療が盛んにおこなわれてきています。今後も、遠隔での治療が増えてきて、医師を選ぶことができるようになり、患者だけでなく、医師の視点からも大きな利点となっています。
主な利点として
・アクセスの向上：田舎や医療施設の少ない地域の患者も、専門的な診療を受けやすくなります。オンラインで受けることができれば、インターネット環境さえあれば最先端な医療を受けることができるようになります。
・時間とコストの削減：通院時間や交通費がかからないので、その分コストを削減することができます。オンライン診療などは、オンライン診療代として、プラスで１０００円など料金が加算されますが、病院が離れていたりする場合はその料金以上の価値があります。
２．人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIとMLは、医療の多くの分野で応用されています。画像診断、病気の予測、治療計画の最適化など、多岐にわたる応用が可能です。特に、画像を使った診断の場合は、人が見つけられないようなところまで、見つけることができます。
この点での応用について
・画像診断：AIは、放射線画像やMRIスキャンを解析し、病変や以上を迅速かつ正確に検出します。この解析においては、人間には真似できないスピードを実現することができますね。
・予測モデル：患者のデータをもとに、将来の健康リスクを予測し、早期介入を可能にします。患者のデータ分析において、AIの分析力は活用することで今後の医療において重要なことになると考えています。現段階では、すべてをAIに任せて行うことはできませんが、参考にすることは可能です。時短することを考えれば、現代でも実現はできます。
３．ウェアラブルデバイス
ウェアラブルデバイスは、健康状態をリアルタイムでモニタリングし、データを医師と共有することができます。最近だとスマートウォッチやフィットネストラッカーなどが代表的な例です。この二つは、昔では考えられないものでしたが、今では普段普通に使っているものでもあります。最近では、指輪タイプのものも登場しており、コンパクトさや使いやすさは向上しつつあります。値段においても、初期に比べてリーズナブルなデバイスも増えてきており、安価なものになってきています。
主な機能
・心拍数、血圧、酸素飽和度などのバイタルチェック
・睡眠パターンの追跡（追跡をすることで、睡眠による疲れやすさや体調面でのケアを見ることができます）
睡眠の質を見ることで、普段の睡眠が影響を及ぼしている可能性があるのかを見ることができます。
・運動量やカロリー消費の記録
運動時の記録をとることで、一日の消費カロリーを継続して記録することができます。一日の記録を毎日とり続けることで、運動の可否などを知ることができます。
４．バイオテクノロジー
バイオテクノロジーは、遺伝子編集や再生医療の分野で大きな進展を遂げています。CRISPR-Cas9技術を使った遺伝子編集は、遺伝性疾患の治療に革命をもたらす可能性あります。CRISPR-Cas9技術とは、特定の遺伝子を正確に編集することができます。この技術は、細菌がウイルスに対する免疫システムとして持つ仕組みをもとにしています。
主な応用
・遺伝子治療：特定の遺伝子を編集することで、病気の原因を根本的に解決することできます。遺伝子を編集するとなると、副作用なども考えられますね。今後の発展に期待してみたいです。
・再生医療：幹細胞を用いて、損傷した組織や臓器を再生する技術が進展しています。
この技術で、若返りとか期待できますかね？一度傷ついた組織は戻らないことが多いですが、この技術があれば戻ることができるのか期待できますね！
５．電子カルテ
電子カルテは、患者の医療情報をデジタル化し、効率的な管理と共有を可能にします。これにより、医療サービスの質が向上し、医療ミスの減少が期待されています。パソコンを使う時代なので、今の時代では、電子化したデータを扱うことで管理コストの削減につながり、時間の有効活用もできるようになります。福祉の現場においても、利用者情報はすべてパソコンの中のデータで管理をしていました。
主な利点
・情報の一元化：患者の全医療履歴が必つのプラットフォームで管理され、医療従事者間での情報共有が容易になります。
情報を共有できるのは素晴らしい機能ですが、情報漏洩などのセキュリティ面も厳重にしておかなくてはいけないですね。
・アクセスの簡便化：必要な時にすぐに患者情報にアクセスでき、迅速な対応が可能です。
これは、医療関係者にとっては探す手間がないのはとてもありがたいことだと思います。私も、利用者の情報をパソコンで探すことがほとんどでした。
この中でも、一押しな最新医療技術はやはりAIを活用した、医療診断支援システムになると思います。その利点をここにあげていきます。
１．迅速な診断
AIは大量の医療データを高速で解析し、迅速に診断結果を提供することができます。これにより、患者の診断待ち時間が短縮され、早期治療が可能になります。
２．高度な診断
AIは過去の診断データや症例データを学習することで、診断精度を向上させることができます。これにより、誤診のリスクが低減されます。
３．医師のサポート
AIは医師の診断や治療計画の策定をサポートします。これにより、医師の負担が軽減され、より多くの患者に質の高い医療を提供することができます。
４．病気の早期発見
AIは異常なパターンや微細な変化を検出する能力があり、病気の早期発見に寄与します。特に、がんなどの早期発見が難しい病気においては大きな効果を発揮します。
５．データの活用
医療データは膨大かつ複雑ですが、AIはこれらのデータを効率的に解析し、有用な情報を検出することができます。これにより、個々の患者に最適な治療法を提案することが可能になります。
実際の応用例
・放射線画像解析
AIは放射線画像を解析し、がんやその他の患者の兆候を検出するために使用されています。これにより、画像診断の精度と効率が向上しています。
・病歴データの解析
AIは電子カルテや医療記録を解析し、患者の病歴やリスクファクターを把握することで、個別改良の実現に貢献しています。
・治療計画の立案
AIは過去の治療データをもとに、最適な治療計画を提案します。これにより、患者に最適な治療が提供される可能性が高まります。
・まとめ
テクノロジーと医療の融合は、患者ケアの質を向上させると同時に、医療システム全体の効率化を促進しています。医師側に対するメリットだけでなく、患者側にも大きなメリットをもたらしてくれるようになると考えています。これらのトレンドを活用することで、医療はさらに進化し、多くの人々の生活を向上させる可能性を秘めています。また、新たに最新の医療技術の情報が出てきたら記事として取り上げていきたいと思います。
